CDS 빅데이터 프로그램
주요내용
빅데이터 생성·분석
교육시간
대면 : 5일, 총 40시간
비대면: ZOOM 또는 KMOU-LMS / 40시간
별도 CDS 경진대회 개최
비대면: ZOOM 또는 KMOU-LMS / 40시간
별도 CDS 경진대회 개최
운영시기
8월 또는 9월
커리큘럼
| 회차 | 내용 | 세부 내용 |
|---|---|---|
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1
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빅데이터 분석 개요
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빅데이터 분석 개요 빅데이터 분석 환경 구축 |
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데이터 전처리 및 정제
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데이터 연계 방법 이해 데이터 획득/전처리 및 정제 기능의 이해 |
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2
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빅데이터 분석 개요
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데이터 시각화의 기본 기초 통계량 이해 통계적 추정 및 가설 검증 |
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3
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다변량 분석 및 예측 모델링
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상관/회귀분석의 이해 |
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4
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변수 축약 및 군집 분석의 이해 | |
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5
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다변량 분석 및 예측 모델링
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분류 및 연관성 분석의 이해 |
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6
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다양한 모델링 기법의 이해 예제 프로젝트 수행 |
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7
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머신러닝
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고급 모델링-머신러닝의 이해(1) |
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8
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고급 모델링-머신러닝의 이해(2) | |
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9
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종합실습
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실제 사례를 통한 종합 실습 1 |
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10
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실제 사례를 통한 종합 실습 2 과정 평가 |
| 담당부서 | 취창업지원실 | 연락처 | 051-410-5288, 5289 |
|---|
(49112)부산광역시 영도구 태종로 727(동삼동) 국립한국해양대학교 산학허브관 3층 302호
TEL 051-410-5297 / 5299 FAX 051-405-5517
ⓒ 국립한국해양대학교 LINC 3.0 사업단 | [관리자]
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